Segway unternimmt mit der Coco-Partnerschaft seinen ersten Vorstoß in die Roboterzustellung auf dem Bürgersteig

Segway sieht eine Zukunft für Straßenlieferroboter und bereitet sich nun darauf vor, der führende Hersteller der aufstrebenden Branche zu werden.

Das Unternehmen, das Elektroroller für fast alle großen Shared-Micromobility-Betreiber geliefert hat, arbeitet mit dem in Los Angeles ansässigen Lieferroboter-Startup Coco zusammen, um 1.000 teilautomatisierte, ferngesteuerte Bürgersteigroboter zu bauen. Coco wird im ersten Quartal 2022 mit dem Einsatz der Roboter in Los Angeles und zwei weiteren US-Städten beginnen.

Diese neue Lieferung von Coco-1-Robotern, wie das Unternehmen sie nennt, wird seine bestehende Flotte von 100 Coco-0-Einheiten ergänzen, eine „Box auf Rädern“, die das Unternehmen zunächst gebaut hat, um sein Geschäftsmodell zu beweisen. Laut Sahil Sharma, SVP für Fahrzeuge bei Coco, hat Coco außerdem eine Bestellung für weitere 1.200 Fahrzeuge aufgegeben, die voraussichtlich bis Mai oder Juni 2022 eingesetzt werden können, abhängig von möglichen Verträgen.

Segway betreibt seit Jahren Forschung und Entwicklung im Bereich Robotik und hat 2016 sogar eine eigene Abteilung gegründet. Im selben Jahr stellte das Unternehmen seinen Loomo-Roboter vor, bei dem es sich im Wesentlichen um eine Rollerbasis mit einem kleinen Roboterkopf handelt, der einen Intel RealSense RGB-D enthält Kamera, Spracherkennung und Selbstfahrfunktionen.

Loomo war eher ein Experiment als eine Geschäftsmöglichkeit; Diese Partnerschaft mit Coco ist das erste Mal, dass das Unternehmen seine „mobilen Roboterplattformen“ in großem Maßstab für die Lieferung einsetzt. Tony Ho, Vizepräsident für globale Geschäftsentwicklung bei Segway, sagte, dies signalisiere auch eine längerfristige Verlagerung in den Bereich der Roboterzustellung.

„Dies ist erst der Anfang unserer Partnerschaft“, sagte Ho gegenüber TechCrunch. „Wir bleiben auf der Produktseite und Coco wird die Betreiber sein. Es ist also ein bisschen ähnlich wie im Bereich der Mikromobilität, wo wir die Fahrzeuge und die Hardware bereitstellen und sie die Beziehung zur Stadt und zum Personal sowie zum gesamten Betrieb dahinter herstellen.“ Es. Im Moment sehen wir das fast so, wie es bei den Motorrollern im Jahr 2017 war, wo die gesamte Branche boomt. Es ist ein Landraub.“

Das E-Scooter- und E-Bike-Geschäft von Segway floriert, sagt Ho und weist darauf hin, dass es durch den Austausch von Fahrzeugkenntnissen und Lieferkettenressourcen einen Hebel zur Skalierung des Wachstums in der Robotik bieten wird.

„Coco ist ein wirklich junges Unternehmen, daher waren sie klug genug, sich auf das zu konzentrieren, was sie am besten können, und die Skalierung der Lieferkette an Segway auszulagern“, sagte Ho, der erwähnte, dass die Partnerschaft mit Coco nicht exklusiv sei. „Wir nehmen das sehr ernst und es ist unsere Unternehmensstrategie, die Siegerpferde dabei zu unterstützen, schnell zu wachsen.“

Es wird erwartet, dass die Marktgröße autonomer Lieferroboter bis 2027 weltweit 236,59 Millionen US-Dollar erreichen wird, und in letzter Zeit sind eine Reihe von Akteuren entstanden, die versuchen, ein Stück dieses Kuchens zu kontrollieren. Starship Technologies, ein Konkurrent im Bereich Bürgersteige, hat eine Finanzierung im Gesamtwert von 102 Millionen US-Dollar eingesammelt; Kiwibot hat kürzlich seine Reichweite auf Universitätsgelände ausgeweitet; und Nuro, das im Straßenverkehr tätig ist, hat gerade 600 Millionen US-Dollar eingesammelt und eine Partnerschaft mit 7-Eleven angekündigt. Im August nahm Coco eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 36 Millionen US-Dollar auf, womit sich die Gesamtfinanzierung auf 43 Millionen US-Dollar erhöhte. Das Geld wurde teilweise zur Finanzierung der Segway-Fahrzeuge verwendet.

Segway geht davon aus, dass Bürgersteigroboter die effizienteste Methode für die Zustellung auf der ersten und letzten Meile sein werden, insbesondere in dicht besiedelten städtischen Gebieten während der Hauptverkehrszeit.

„Aus Produktsicht führt ein einfacheres Design zu zuverlässigeren Abläufen, weniger Ausfällen und geringeren Vorabinvestitionen“, sagte Ho. „Der durch die Pandemie verursachte Arbeitskräftemangel hat die Akzeptanz von Robotern nur beschleunigt. Außerdem sind langsamer fahrende Fahrzeuge mit geringerer Nutzlast auf Gehwegen fußgängerfreundlich und werden von Städten begrüßt.“

Die meisten Roboterliefer-Startups sind noch nicht wirklich autonom, und Coco bildet da keine Ausnahme. Seine Fahrzeuge, die mit Kameras, GPS und etwas Rechenleistung ausgestattet sind, werden ferngesteuert, verfügen aber über einige grundlegende Funktionen für automatisiertes Fahren. Sie können beispielsweise geradeaus fahren und anhalten, wenn ein Hindernis auftaucht. Dadurch kann ein Pilot mehr als eine Lieferung gleichzeitig überwachen und knifflige Stellen wie Fußgängerüberwege übernehmen.

„Wir verfolgen hier einen sehr geschäftsorientierten Ansatz“, sagte Zach Rash, Mitbegründer und CEO von Coco, gegenüber TechCrunch und wies darauf hin, dass das Warten auf die vollständige Autonomie den Markteintritt nur verzögern wird. „Viele Leute reden über L4 und L5, 90 % Autonomie. Wir wollen wirklich verstehen, wie viele Piloten wir brauchen, um ein bestimmtes Liefervolumen in diesem Bereich zu bewältigen. Wir haben es von Grund auf aufgebaut und darüber nachgedacht, was für uns sinnvoll ist.“ Geschäft und wie sollten wir Technologie entwickeln, um dies zu unterstützen, anstatt zu sagen: „Wie können wir das selbstfahrende Auto vereinfachen?“ Unsere Piloten sind von zentraler Bedeutung für unsere Abläufe und werden immer von zentraler Bedeutung für unsere Abläufe sein, also bauen wir das Produkt um sie herum auf, um sie so effizient wie möglich zu machen.“

Das System von Coco nutzt die auf seinen verschiedenen Routen gesammelten Daten und nutzt diese Informationen, um die Algorithmen für maschinelles Lernen in seiner selbstfahrenden Software zu trainieren. Der eigentliche Vorteil einer großen Flotte sei jedoch die Möglichkeit, mehr Bereiche der Gemeinde abzubilden und schnellere und einfachere Routen für den Roboter zu finden, sagt Rash.

„Wir können aus der Flotte lernen, welche Segmente am effizientesten sind, da uns jede Sekunde der Lieferung am Herzen liegt. Deshalb versuchen wir, die Stadt zu kartieren, um die effizientesten Routen zu erstellen, die Konnektivität, Gehweginfrastruktur, Fußgängerverkehr usw. berücksichtigen. Autoverkehr“, sagte Rash. „Wir lernen viel von der gesamten Flotte. Es geht nicht nur um Autonomie. Wir sammeln all diese Informationen, um sicherzustellen, dass wir so effizient wie möglich durch die Stadt navigieren können.“